任鑫

那又怎么样呢?——网络营销数据解读(三)

本系列之前两篇文章:

事情不是你看到的那样——网络营销数据解读(二)

事情不是你看到的那样——网络营销数据解读(一) 

网站分析领域的大师Avinash Kaushik提出过一个很好玩的测试——"so what?”(“那又怎么样呢?”)。

 

测试很简单,当你看到一堆漂亮的数据,例如

“PageView: 500,000; Visitors: 30000; New Visitors: 15000”

或者精美的报告,例如

“我们发出去了10 million Email, deliver rate(到达率) 99.99%,unique open rate(打开率)高达19%,unique CTR(点击率)19%! 效果非常好!从点击来看,80%的客户都是New Visitor(新访客),而且他们给我们直接带来了30万的销售额……” 

当你看到这些。

首先,你要知道这些天书到底在说什么(请参看XXXXXX,像“带来多少销售额”,或者“新访客”之类的词并不一定是你想象的那种定义)。

知道了那些数据的具体含义之后,你就应该开始进行Avinash大师的so what测试了,你可以对着给你提供数据的小弟或者agent深沉的来一句:

那又怎么样呢?

Pageview 500,000,Visitor: 30,000,那又怎么样呢?

嗯……那代表说每个客户平均访问了17个页面。” 

那又怎么样呢?

每个客户看的页面多,说明客户粘性高,说明我们的活动很成功。” 

为什么?我听不懂。

为什么17个页面就是“多”,为什么“多”代表“粘性高”,为什么“多”代表网站成功活动成功? 

(agent开始冒汗想说这人神经病啊……)“呃……我们来谈谈Web2.0和Marketing3.0吧……”

(假如是比较强的agent)“对于您这个行业来说,industry benchmark是人均浏览10个页面,所以17个是挺多的。另外,因为您网站主要都是产品页面,客户浏览页面多表示他兴趣越大,而浏览信息多也使得他对您更加了解,对于您mkt信息的传递,品牌印象的生成,以至于将来销售的促进,都是有好处的……” 

那又怎么样呢?

(agent昏过去了)

(假如是比较强的agent)“这个……这次campaign,和上次相比较,最大的区别有两个:第一,之前我们是在www.MarsOpinion.com上做的文字链广告,这次我们换到了www.brandmarketing.com.cn的Banner广告;第二,之前我们没有在广告中提到您公司名称,这次我们把公司名称和logo放最大。我们推测这两个变动可能是我们广告效果提升的原因。我们认为下一次我们应该投入更多的经费在第二个网站上,而且都用来购买Banner广告,同时投入10%经费去原有网站——如果同一个内容的Campaign仍然有巨大的效果差异的话,我们就能得出结论说我们应该加大在brandmarketing.com.cn上的投放,而且要用Banner而不是文字链。” 

哦,谢谢。  

数字只是数字,其实没有什么意义。

通过不断的追问“那又怎么样呢”,其实我们是在一步一步把简单的数字转化为对问题的洞察,直至产生可行动的方案。 

本质上,对于数字,第一个问题是"WHAT

1. 这些数字是怎么来的,真实含义是什么?

2. 这些数字对我的生意的意义是什么?

3. 这个数字说明情况是好还是坏? 

了解了WHAT之后,第二个问题就是"WHY

1. “好”数字出现的根本原因是什么?

2. "坏"数字出现的根本原因是什么? 

分析出了“原因”,最后我们才能得到"HOW"——我们要怎么做,才能让数字越来越"好"? 

一步一步,我们所做的事情是:

1. 搞清楚那些花花绿绿的数字,对于我们的生意来说,究竟意味着什么。

2. 然后,去分析说我们有什么可以改进的,要做什么,不要做什么,该怎么做。

只有这样,那些数字才有意义,才有价值。 

假如我们财大气粗,而且我们请到了很好很专业的代理(如果您找到了的话麻烦告诉我一声),我们当然可以这样很有sense的连续追问:那又怎么样呢,那又怎么样呢,那又怎么样呢……最后得到满意的答案和行动方案。

可是如果(几乎是一定的……)我们找不到那么好的人来回答问题呢?……那就只好自己来回答,或者自己来培养几个人来回答了。

下面的文章再来介绍怎样来应对“那又怎么样呢”。

(抱歉……写了这么多还没到正式方法@__@,下一篇就会有了)



[本日志由 顾迅 于 2009-09-13 11:27 PM 编辑]
文章来自: 本站原创
引用通告: 查看所有引用 | 我要引用此文章
Tags: 网络营销 网站分析 数据分析
评论: 8 | 引用: 0 | 查看次数: 6542
回复回复锋言锋语[2009-07-20 04:30 PM | del]
看完再议论
回复回复Elliot[2009-07-21 03:17 PM | del]
兄弟,尽快点把正文抛出来啊,时间宝贵,读文章和哄妹妹上床一样,前戏太长了,着实辛苦啊,呵呵。



回复回复陈斯[2009-07-27 09:18 PM | del]
很不错的研究,不过比较深奥
回复回复这个名字我用了[2009-08-24 01:13 PM | del]
感谢任老师百忙中的分享,我现在在服装行业做在线销售。我们的经验模式就是在像淘宝拍拍这样的店内找代销了(泛滥的很),如果单单依靠公司网站来做直销似乎覆盖速度比较慢,而且广告投入较大。原来不是学电子商务的,现在想往这方面发展,不知道任老师有没比较好的博客或者其它学习的方式推荐下。战战兢兢打完几个字等回复。
回复回复[2009-08-27 03:51 PM | del]
蛮有意思的,期待下文!
回复回复蓝耀栋[2009-09-01 00:53 AM | del]
数据使用的确是细活.

大部分数据还躺着,没有站起来, 线上零售渠道也是如此, 网店掌柜们大概都缺数据,
还缺如何更好分析和使用的办法.
传统市场研究数据,也很多如此,甚至还处于古代.

fenshubao.com正在琢磨着数据来着,欢迎一起来挖数据.
回复回复任鑫[2009-09-13 11:10 PM | del]
@这个名字我用了:你希望了解哪方面的内容?电子商务方面你可以去paidai.com看看,业内的朋友基本都在那里混。
回复回复科波菲尔[2010-05-06 04:51 PM | del]
非常感谢分享,原来自己还有很多不知道的 也非常感谢你最后留言中提供的派代
发表评论
昵 称:
密 码: 游客发言不需要密码.
内 容:
验证码: 验证码
选 项:
虽然发表评论不用注册,但是为了保护您的发言权,建议您注册帐号.
字数限制 20000 字 | UBB代码 开启 | [img]标签 开启